Profilo
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Italia paese povero. Non fare nulla per il paese: frequenta meno ristoranti, fai vacanze all'estero, lavora di meno, non fare figli. Qui per stravincere.
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Il disagio in numeri
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Indice di Disagio (punti / tweet)
🐦
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tweet totali (storici)
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media tweet / giorno
⏱️
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minuti mediani tra un tweet e l'altro
🤬
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% messaggi con turpiloquio
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% messaggi con slur/razzismo
🤡
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messaggi troll / catchphrase
🗯️
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parolacce totali pronunciate
Indice di Disagio nel tempo
Indice di Disagio giornaliero
punti medi per tweet · slur ×3 + insulti ×2 + parolacce ×1 + urla MAIUSCOLE + emoji-spam. Linea tratteggiata = media del periodo.
Attività storica · volume nel tempo
Tweet al giorno
Finestra catturata
Streak · giorni consecutivi attivi
🔗
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streak più lungo (giorni di fila con tweet)
⚡
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streak in corso (fino all'ultimo giorno)
✅
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giorni attivi su totale finestra
😴
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giorni di pausa (zero tweet)
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Ritmo · quando è online
Per ora del giorno
UTC · finestra di veglia online
Per giorno della settimana
Lun → Dom
Heatmap settimanale · giorno × ora
Quando tweetta
intensità = numero di tweet in quella fascia (UTC). Più rosso = più attivo.
menopiù
Tassonomia del disagio
Categoria prevalente per messaggio
una etichetta dominante per tweet
Messaggi per categoria
multi-etichetta · un tweet può contarne più di una
La nuvola del turpiloquio
🤬 Parolacce per frequenza
dimensione = numero di volte pronunciata (esclusi @menzioni e #hashtag)
☠️ Slur / lessico razzista
occorrenze totali
Engagement vs tossicità
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Like per livello di disagio del tweet
ogni punto = un tweet · X = punti di disagio (con jitter) · Y = like · rosso = volgare, grigio = neutro
Bersagli · a chi risponde / chi cita
Top account bersaglio
numero di reply + citazioni dirette
Il grafo degli insulti
Rete delle interazioni di @SonoPochi
Ogni nodo è un account con cui interagisce · grandezza = n. interazioni · colore = tossicità (verde = ci scherza, rosso = lo insulta). Passa il mouse per i dettagli.
🎯 Le vittime più bersagliate
tasso di interazioni tossiche (insulti/slur/parolacce) sul totale, min. 4 interazioni
Il muro del disagio
I messaggi con più carico di slur + insulti + parolacce.
Top tweet per like
Una persona o un gruppo?
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🧍 Ipotesi A — Una sola persona
Indizi a favore
👥 Ipotesi B — Account gestito in gruppo
Indizi a favore
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Conclusioni
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😖 La vergogna, in numeri
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tweet pubblicati in ~2 anni
📅
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tweet al giorno, ogni giorno
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giorni di fila senza una pausa
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Indice di Disagio (pt/tweet)
🤬
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messaggi con turpiloquio
☠️
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messaggi con slur/razzismo
🍀 Ma c'è un lato positivo
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dei suoi tweet ha ZERO retweet
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like medio / tweet
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engagement (% follower)
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retweet medio / tweet
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tweet con 0 like e 0 RT
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retweet totali (su 1.960)
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Nota metodologica
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🧠 PostMortem · pipeline tecnica
Report generato da agenti Hermes in orchestrazione multi-agente (fan-out di raccolta, dedup & classificazione fuori contesto, sintesi).
Raccolta dati via modulo snare-x.
Corpus: 1.960 tweet (RT esclusi), classificazione NLP keyword-based multi-etichetta, Indice di Disagio pesato, rendering Chart.js + SVG. Tutto self-contained.
analisi automatica di profilo pubblico · @SonoPochi